Dirbtinio intelekto visuomenės filosofija kaip pagrindinė nacionalinio konkurencingumo didinimo strategija

Santrauka

Aktualumas. Dirbtinio intelekto (DI) kaip visuomenės pagrindo plėtojimas tapo itin svarbus pirmaujančioms ekonomikoms, kurios jį laiko pagrindiniu nacionalinio konkurencingumo ir saugumo varikliu. Epochoje, kurią apibrėžia sparti technologinė pažanga ir pramonės transformacija, šalys siekia pirmauti tarptautinėje mokslo ir technologijų arenoje, pasinaudodamos dirbtiniu intelektu, kad išspręstų iššūkius tokiuose sektoriuose kaip žemės ūkis, astronomija ir kibernetinis saugumas. Dirbtinio intelekto vaidmuo didinant produktyvumą, tvarumą ir saugumą pabrėžia jo strateginę svarbą, kad šalys turi skubiai aktyviai siekti dirbtinio intelekto plėtros, kad užsitikrintų konkurencinį pranašumą globalizuotame pasaulyje. Metodika. Tyrime taikomas daugialypis metodologinis požiūris. Pirma, atliekama išsami literatūros apžvalga ir dirbtinio intelekto taikomųjų programų įvairiuose sektoriuose, įskaitant žemės ūkį, astronomiją ir kibernetinį saugumą, analizė, siekiant pateikti kontekstą apie dabartinę pažangą ir tendencijas. Antra, lyginamojoje analizėje nagrinėjama pirmaujančių šalių strateginė dirbtinio intelekto politika, siekiant įvertinti, kaip skirtingos šalys pozicionuoja DI savo nacionalinėse darbotvarkėse. Trečia, DI diegimo konkrečiuose sektoriuose, pavyzdžiui, tiksliojo ūkininkavimo ir kibernetinio saugumo, atvejų tyrimai iliustruoja į visuomenę orientuoto požiūrio į DI praktinį poveikį ir galimą naudą. Šio tyrimo tikslas – išanalizuoti strateginę dirbtiniu intelektu grįstos visuomenės puoselėjimo vertę kaip priemonę didinti nacionalinį konkurencingumą ir užtikrinti lyderystę tarptautinių technologinių inovacijų srityje. Ja siekiama išnagrinėti, kaip DI būtų galima panaudoti darniam vystymuisi remti, sektorių efektyvumui didinti ir apsaugai nuo grėsmių, taip prisidedant prie bendro tautos socialinio ir ekonominio atsparumo bei pasaulinės padėties. Rezultatai. Tyrimas atskleidžia, kad dirbtinio intelekto integravimas į įvairius sektorius labai padidino efektyvumą, visų pirma išteklių valdymo, tvarumo ir saugumo srityse. Dirbtiniu intelektu grindžiama pažanga žemės ūkyje, pavyzdžiui, tikslusis ūkininkavimas, prisideda prie didesnio našumo ir aplinkos tvarumo, o astronomijos taikomosios programos padeda apdoroti didelio masto duomenis giluminiams kosmoso tyrimams. Kibernetinio saugumo srityje dirbtinis intelektas pasirodė esąs labai svarbus realiuoju laiku nustatant kibernetines grėsmes ir kovojant su jomis. Šios išvados patvirtina, kad į dirbtinį intelektą orientuotas visuomenės modelis gali padidinti nacionalinį atsparumą, paskatinti ekonominį stabilumą ir sustiprinti šalies konkurencinę padėtį pasaulinėje arenoje. Išvados. Dirbtinio intelekto visuomenės atsiradimas ir vystymasis pasaulio technologinės transformacijos kontekste yra procesas, kurio metu visuomenės prisitaiko prie esminių pokyčių, kuriuos sukelia dirbtinio intelekto technologijų diegimas ir plėtra. Šis procesas apima keletą pagrindinių aspektų: ekonominius pokyčius, pagrįstus gamybos procesų automatizavimu, dėl kurio padidėja efektyvumas ir našumas; naujų rinkų ir verslo modelių, pagrįstų DI pajėgumais, kūrimą, įskaitant darbo vietų perskirstymą ir darbuotojų įgūdžių reikalavimų pokyčius; socialinius pokyčius, kurie grindžiami žmonių tarpusavio sąveikos ir technologijų pokyčiais; perėjimą prie pažangiųjų miestų ir bendruomenių, kur DI padeda valdyti išteklius ir užtikrinti gyvenimo komfortą; poveikį švietimui, sveikatai ir kitoms gyvenimo sritims diegiant individualizuotus DI grindžiamus sprendimus; kultūrinius pokyčius, kuriais siekiama pakeisti vertybes ir pasaulėžiūrą, susijusią su DI technologijomis; naujų kultūrinių praktikų ir DI grindžiamų žiniasklaidos formatų atsiradimą; skaitmeninės kultūros raidą ir jos poveikį tradicinėms kultūros formoms; politinius ir etinius iššūkius, įskaitant naujų DI reglamentavimo ir teisinių sistemų nustatymą; etišką DI naudojimo užtikrinimą, išvengiant diskriminacijos, ir teisingumo užtikrinimą; rizikos, susijusios su duomenų saugumu ir privatumu, valdymą; technologinę plėtrą, grindžiamą nuolatiniu DI algoritmų ir modelių tobulinimu; DI integravimą į įvairius ekonomikos sektorius ir kasdienį gyvenimą; infrastruktūros, kuria remiamasi diegiant didelio masto DI (pvz., 5G tinklų, duomenų centrų), kūrimą. Šis procesas atspindi bendrą technologinę pasaulio transformaciją, kai DI tampa neatsiejama ekonominio, socialinio, kultūrinio ir politinio gyvenimo dalimi.

 Raktiniai žodžiai: dirbtinis intelektas, visuomenės filosofija, nacionalinis konkurencingumas, strategija.